负性情绪特质性和状态性的神经机制研究成果
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诸如焦虑和抑郁之类的负面情绪是相对常见的精神状态。在日常生活中，个体负面情绪的特征（例如，具有高度负面情绪的个体更有可能在不同情况下报告不适）和状态（个体随着外部环境和内部生理条件的变化而波动）精神健康。深入研究这两个特征的神经机制，有利于理解负面情绪在身心健康中的作用。西南大学邱江教授（创意与情感实验室）的团队致力于研究负面情绪。最近，有关负性情绪特质和状态的神经机制的研究结果已发表在《心理医学》杂志上。该论文的作者是博士研究生李宇。
基于不同负性情绪体验的主要成分，结合静息大脑网络的可变性，本研究探讨了负性情绪的特征和状态的认知神经机制。首先，通过分析五个恐惧情绪问卷的主要组成部分，包括恐惧，抑郁和负面情绪，获得负面情绪指标。然后分析负面情绪指数和全脑功能连接的静止状态，以确定与负面情绪相关的功能连接（并在另一个样本上重复验证），然后根据功能连接的可变性，确定相关的功能连接分为高可变性和低可变性两类。后来海口情感心理咨询，两组功能联系被用来预测个人的神经质水平（作为消极情绪的特征指标）和消极情绪水平的波动（作为消极情绪的状态指标）。事实证明，与低变性负面情绪相关的功能连接主要分布在默认模式网络中以及默认网络和背侧注意力网络之间，并且可以清楚地预测负面情绪的特征，而不是状态（如图所示）。数字）。 ）。变异性高的功能性连接主要在默认网络和腹侧注意力网络，额叶顶部网络和默认网络之间，显然可以预测出负面情绪的状态，而不是其特质。
这项研究表明，具有不同变异性（涉及不同的注意力和情绪调节机制）的大脑神经网络可以有效地预测个体的负面情绪。对于临床实践中基于脑成像的个体负性情绪和情绪异常的快速评估和诊断具有重要的意义和价值。
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